A ideia de ter um robô em casa que cuide de tarefas diárias é um sonho antigo e recorrente na cultura pop. Desde a governanta Rosey, dos Jetsons, até o assistente de IA Jarvis nos filmes do Homem de Ferro e dos Vingadores, a imaginação popular frequentemente retrata robôs como ajudantes altamente competentes e versáteis. Joanna Maciejewska, escritora de ficção científica, abordou essa visão em uma publicação no X (antigo Twitter), onde afirmou que preferiria uma IA para lidar com tarefas domésticas, possibilitando que ela se dedique a atividades criativas. Sua postagem teve grande repercussão, acumulando 3 milhões de visualizações e mais de 100.000 curtidas.

No entanto, apesar dos avanços na inteligência artificial (IA) e na robótica, um lar completamente automatizado ainda parece distante. A integração dessas tecnologias de forma prática e acessível em nossas vidas diárias continua sendo um desafio técnico substancial. Além disso, consideraçãos filosóficas e éticas também surgem nesse cenário. Por exemplo, quem deve decidir quais tarefas devem ser automatizadas e quais atividades os humanos devem continuar realizando por prazer? É uma questão complexa destacada por um dos entrevistados que respondeu à publicação de Maciejewska, apontando as preocupações de contadores sobre a IA substituir seus empregos enquanto ao mesmo tempo apreciam a ideia de IA auxiliando na redação de artigos.

A advento da IA generativa trouxe novas perspectivas e discussões sobre o papel dessas tecnologias. Sistemas como ChatGPT, Google Gemini e Microsoft Copilot demonstraram notável habilidade em sintetizar e processar linguagem e imagens de maneira semelhante à humana. Contudo, esses sistemas não são robôs – eles não possuem a capacidade de realizar tarefas físicas no mundo real.

A distinção entre IA e robótica é crucial. IA refere-se ao desenvolvimento de algoritmos que simulam a inteligência humana, sendo o “cérebro” por trás das operações. Já a robótica envolve a criação de máquinas físicas que possam interagir com o ambiente e manipular objetos. Apesar de apresentarem grandes avanços em áreas específicas, como a montagem de carros ou o transporte de produtos em depósitos, os robôs domésticos ainda enfrentam desafios significativos.

Por exemplo, realizar tarefas de lavanderia exige a manipulação de diversos objetos em um ambiente doméstico complexo. Empresas e pesquisadores têm investido recursos e esforços nesse campo, porém com avanços limitados. A Willow Garage, uma empresa de robótica, tentou avançar o estado dos robôs de uso geral, mas fechou suas portas em 2014. Outro exemplo é a startup Foldimate, que em 2019 apresentou um robô dobrador de roupas na CES, mas que tinha limitações e deixou de existir em 2020.

Universidades e empresas continuam a desenvolver robôs e a treinar essas máquinas usando técnicas avançadas como o aprendizado por imitação. O robô Mobile Aloha, desenvolvido por pesquisadores de Stanford, é um exemplo de inovação neste campo, conseguindo realizar tarefas como cozinhar e limpar. No entanto, esses protótipos ainda estão longe de serem comercialmente viáveis.

Empresas como Google, Amazon, Apple e Tesla também estão trabalhando em seus próprios projetos de robótica, com objetivos variados, desde a realização de tarefas domésticas até o monitoramento de segurança. O Tesla Bot, por exemplo, foi apresentado com a expectativa de ser comercializado em 2027, embora inicialmente tenha como alvo tarefas em ambientes industriais.

Para que robôs domésticos se tornem uma realidade acessível, é necessário um avanço significativo tanto na capacidade física dos robôs quanto na inteligência artificial que os controla. Enquanto isso, a IA generativa permanece como uma ferramenta poderosa e de baixo custo em áreas criativas e outras indústrias de alto valor, ampliando nossas possibilidades sem necessariamente substituir nosso papel como criadores.

Até que robôs multifuncionais possam ser integrados de maneira prática em nossas vidas, é essencial considerar não apenas as tarefas que eles realizarão, mas também a maneira como essas inovações afetarão nosso papel pessoal e profissional no mundo. Mesmo ferramentas de IA para tarefas criativas devem ser vistas como uma extensão de nossas capacidades, não como substitutos completos.