Uma nova inovação tecnológica, desenvolvida pela Embrapa Instrumentação, utiliza inteligência artificial para detectar a lagarta-do-cartucho, uma praga devastadora para lavouras de milho. Essa praga pode resultar em perdas de até 70% na produção, além de ameaçar outras culturas, como soja e algodão. A implementação do sistema envolve o uso de sensores de imagem que analisam digitalmente as folhas e espigas do milho, proporcionando uma abordagem mais precisa e eficiente em comparação aos métodos tradicionais baseados na observação humana.
O estudo realizado pelos pesquisadores Alex Bertolla e Paulo Cruvinel destacou que o método foi criado para lidar com a ineficiência dos métodos existentes, que muitas vezes são subjetivos e suscetíveis ao erro humano. Foram analisadas 2.280 imagens que capturaram diferentes estágios de desenvolvimento da praga, permitindo a identificação não apenas da presença da lagarta, mas também de suas características específicas.
Esse sistema combina técnicas avançadas de aprendizado de máquina e processamento de imagem. O aprendizado de máquina é responsável por permitir que a máquina aprenda com dados treinados anteriormente, enquanto o aprendizado profundo utiliza redes neurais artificiais para classificar dados visuais em categorias distintas. O algoritmo é projetado em Python, uma linguagem amplamente utilizada em ciência de dados, e é capaz de identificar e classificar os vários estágios da lagarta em questão.
O processo de desenvolvimento envolve diversas etapas. Inicialmente, são adquiridas e pré-processadas as imagens, que são então segmentadas para destacar apenas a lagarta, filtrando o fundo. Na sequência, características, como cor e textura, são extraídas para facilitar o reconhecimento. Por último, uma rede neural convolucional é aplicada para classificar os estágios da lagarta.
Além de sua eficácia, os pesquisadores vislumbram o futuro dessa tecnologia integrada a implementos agrícolas e drones, permitindo uma monitorização em tempo real das lavouras. Essa abordagem não somente promete aumentar a produtividade das culturas, mas também minimizar o uso excessivo de pesticidas, promovendo uma agricultura mais sustentável.
Em um cenário onde a segurança alimentar é de suma importância, a utilização de ferramentas baseadas em inteligência artificial para o controle de pragas pode representar um avanço significativo na eficiência agrícola e na proteção das lavouras. Os próximos passos incluem o aprofundamento em outras técnicas de inteligência artificial que poderiam ser integradas ao sistema, como cameras multiespectrais ligadas a veículos aéreos não tripulados, diversificando ainda mais as opções de monitoramento.
Com informações da Embrapa
Fotos: Foto: Marina Pessoa / Embrapa
