A Universidade Federal de Alagoas (Ufal) recebeu um importante reconhecimento vindouro da Itália, demonstrando mais uma vez seu potencial científico. O aluno Manoel Pedro de Aranda Terceiro, do Centro de Pesquisa em Engenharia e Sistemas (EASY) do Instituto de Computação (IC) da Ufal, teve seu trabalho premiado durante uma conferência internacional realizada em Salerno, no último mês de junho.

Manoel foi reconhecido com o prêmio de “Artigo Distinto” na International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE 2024). O trabalho foi realizado em colaboração com os pesquisadores do EASY, sob a orientação do professor Márcio Ribeiro.

O foco da pesquisa desenvolvida por Manoel estava na área de testes de software e se destacou por avançar o estado da arte no contexto de testes escritos em linguagem natural. Isso significa que ele buscou aprimorar a forma como os testes são comunicados em linguagem humana, exigindo que a tecnologia seja capaz de entender a mensagem transmitida.

A conferência EASE recebeu um total de 126 submissões, das quais apenas 26 foram selecionadas para o programa principal. O artigo apresentado por Manoel foi um dos três agraciados com o prêmio, destacando a qualidade da pesquisa desenvolvida na Ufal e o potencial inovador do Instituto de Computação e do Centro de Pesquisa em Engenharia e Sistemas (EASY).

Manoel participa do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (Pibic) e apresentou na conferência na Itália o artigo intitulado “A Catalog of Transformations to Remove Test Smells in Natural Language Tests”. O evento aceitava apenas submissões de alta qualidade, descrevendo pesquisas originais e inéditas. A EASE é uma conferência de categoria A, reconhecida internacionalmente como um espaço líder para acadêmicos e profissionais discutirem suas pesquisas sobre engenharia de software.

O trabalho orientado pelo professor Márcio visava melhorar a qualidade e confiabilidade dos testes em linguagem natural durante o desenvolvimento de software. Foram apresentadas transformações projetadas para resolver problemas comuns em testes, juntamente com uma ferramenta complementar que utilizou técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PNL) para sua implementação. Os resultados da ferramenta automatizada demonstraram uma precisão de 83,70%.

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Com informações e fotos da UFAL